A lo largo de mi carrera he realizado diversos proyectos. En su mayoría basados en el análisis y tratamiento de datos: imágenes, secuencias temporales y secuencias de audio y vídeo. He empleado herramientas como Python (librerías matplotlib y numpy entre otras), Matlab e inteligencia artificial (Machine Learning y Deep Learning).
Sé manejar y analizar datos, así como obtener conclusiones de ellos una vez procesados. Así mismo todos los proyectos llevaban asociados un informe detallado sobre los pasos realiza-dos y los resultados.
Proyecto grupal basado en el análisis de datos obtenidos a partir de imágenes de dígitos escritos. La finalidad era clasificarlos de la mejor manera posible mediante el uso de SVM (Support Vector Machine). El objetivo era estudiar esta tecnología y desarrollar un código en Python que cumpliese con todos los requerimientos.
Realización y exposición de un informe teniendo en cuenta:
Proyecto desarrollado en código Python basado en el análisis de imágenes de una base de datos de lugares (parques, cocinas, calles, etc.), El objetivo era observar la variación de los resultados en función de diferentes parámetros como: tipo de arquitectura, tamaño de la imagen, tamaño de los filtros, número de capas de la red, funciones de activación, etc. El proyecto incluía un informe detallado sobre el desarrollo y los resultados.
El objetivo de mi TFG es analizar imágenes de diferentes lunares y determinar si estos son malignos o benignos mediante el uso de inteligencia artificial. Empleo un dataset de la ISIC (International Skin Imaging Collaboration) y trato de ver qué diferencias hay al utilizar unas u otras arquitecturas de Deep Learning, realizando un estudio previo de las mismas y una posterior adaptación a mi dataset. Trabajo con una gran cantidad de datos.
Todo el código lo estoy desarrollando en Python. Algunas librerías que estoy empleando son: os, PIL, numpy, sklearn, matplotlib, tensorflow, etc.
Desarrollo de proyectos de automatización de procesos de red con NSO (Network Services Orchestrator): he manejado el lenguaje yang para el modelado de los servicios y Python para la lógica de estos.
Análisis, diseño e implementación de un proyecto de data analytics desarrollado en Python (librería PySpark). Partiendo de los requisitos, diseñar la entrada y salida de datos con el objetivo de verificar la calidad en base a unas reglas y restricciones definidas. Esos datos se muestran en un portal de visualización.